序因 · Chrono Model

自研大模型,三条产品线:企业运维 chrono-ops 系、编码 chrono-code 系 与通用 Chrono 系。同一套接口、同一套回执体系。

chrono-ops-1

企业运维 AI 基础大模型

擅长

  • 告警根因分析与多信号归因
  • 日志 / 指标 / 变更的时间线关联诊断
  • 变更风险评估与回滚条件
  • 只读验证命令建议,不直接动生产

特性

结构化契约输出(严重级、置信度、证据引用、缺失信息),供运维产品直接消费; 证据不足时明说缺什么、不臆测;随真实运维反馈持续增强。

上下文
最长 1M tokens
接口
OpenAI 兼容 · SSE 流式
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chrono-code-1

编码与 Agent

擅长

  • 代码生成、重构与跨文件长链任务
  • 编码 Agent:完整 function calling 工具调用
  • 代码评审、测试补全与缺陷定位
  • Claude Code / Cursor 的直接后端

特性

OpenAI 与 Anthropic 双协议,编码工具改一个 base_url 即接入;推荐默认chrono-code-1-fast(同价、更快、计费 token 更少),复杂难题攻坚换 chrono-code-1(深度思考默认开启); 模型滚动进化、持续变强。

上下文
最长 1M tokens
接口
OpenAI + Anthropic 双协议
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chrono-1

通用大模型

擅长

  • 文档写作、摘要与翻译
  • 分析问答与常规知识任务
  • 结构化信息抽取(稳定 JSON 输出)
  • 业务系统的默认通用模型

特性

序因通用主线,性价比之选:与运维线、编码线同底座、同接口、同回执体系; 支持 json_mode 结构化输出;按输入长度分档计价,常规用量落在最低档。

上下文
最长 1M tokens
接口
OpenAI 兼容 · SSE 流式
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每一次推理,都有回执

用一个新平台,最大的顾虑是"账单和输出凭什么信你"。我们的答案:不用信——你可以自己验证。

账单对到每次调用

对账单有疑问?每一笔扣费都能对到具体的一次调用,含当时的价格快照——不存在算不清的糊涂账。

证据自己复算

审计要证据链?每次调用的输入输出哈希按公开规范生成,你可以独立复算验证,不用求我们导出。

合规默认开启

实名认证、内容安全审核与调用审计内建;审计不保存你的 prompt 原文——合规与隐私不互相牺牲。

已支撑 ChronoOps 的生产级接入 · 机制细节见 API 参考

已经在用 OpenAI SDK?改一个 base_url。

协议完全兼容 Chat Completions,现有代码不需要重写。

curl
curl https://api.aiops.red/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $CHRONO_API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "chrono-ops-1",
    "messages": [{"role": "user", "content": "分析这条告警"}],
    "stream": true
  }'